Energía sostenible para la digitalización «es buen negocio»
La revolución tecnológica será verde o no será, dijo Ángel Melguizo, socio fundador de ARGIA, Green Tech & Economics.
“Estamos viviendo una oportunidad histórica, la energía sostenible no solo es lo correcto, también es un buen negocio”, dijo Melguizo durante el México Digital Summit 2025.
Durante su intervención destacó la relación inseparable entre energía, centros de datos y desarrollo digital, así como el papel estratégico de México y América Latina en esta nueva carrera por la sostenibilidad tecnológica.
La energía: el nuevo motor de la economía digital
La llamada carrera digital tiene hoy un protagonista que es la electricidad.
La expansión de la inteligencia artificial, la computación en la nube y las criptomonedas ha elevado exponencialmente la demanda energética, comento el directivo.
Se calcula que, a nivel global, los centros de datos ya consumen casi el 2% de la energía eléctrica disponible.
Aunque esta cifra aún parece manejable, los pronósticos indican que la demanda podría multiplicarse por 14 en la próxima década, lo que equivaldría al consumo anual de toda América Latina.
Este crecimiento obliga a replantear la infraestructura energética con una mirada ética, ecológica y educativa.
“El reto no es detener la innovación, sino hacerla más eficiente y responsable”, señaló Melguizo, quien recordó que la inteligencia artificial puede ser parte de la solución.
Herramientas de predicción climática, modelos de eficiencia energética y sistemas de mantenimiento automatizado ya permiten reducir emisiones y optimizar recursos naturales, agregó.
Casos inspiradores: cuando la IA ahorra energía
Google DeepMind ha logrado reducir hasta un 40% del consumo eléctrico en sus centros de datos gracias al uso de IA predictiva, ejemplificó el socio fundador de ARGIA, Green Tech & Economics.
Huawei ha diseñado infraestructuras con ventilación y enfriamiento natural, mientras que Salesforce prioriza el entrenamiento de modelos de IA en países con matrices energéticas limpias, dijo.
“Estos casos demuestran que una inteligencia artificial verde no es una utopía, sino una realidad emergente”, afirmó Melguizo.
Sin embargo, advirtió que la adopción masiva de prácticas sostenibles aún requiere inversión, gobernanza y educación tecnológica.
Una investigación de la Universidad de Oxford reveló que las economías que invierten de forma constante en IA sostenible comienzan a utilizar mayor proporción de energías renovables y, con ello, logran un crecimiento más equilibrado.
El desafío, dijo Melgizo, es que “para América Latina eso implicaría invertir 50 veces más de lo que hoy se destina a inteligencia artificial”.
México y América Latina: un futuro verde posible
América Latina cuenta con una de las matrices energéticas más limpias del mundo, con cerca del 60% proveniente de fuentes renovables.
México, Brasil, Chile y Colombia poseen ecosistemas digitales y talento técnico que los posicionan para liderar la nueva generación de centros de datos sostenibles.
“Querétaro es ya un ejemplo de integración entre infraestructura tecnológica y energía limpia”, subrayó el experto.
“La región tiene los recursos naturales, la conectividad y el talento para convertirse en un Green Valley latinoamericano”.
Por lo que apostar por centros de datos sostenibles no solo significa reducir emisiones, sino crear empleos verdes, promover formación técnica y fortalecer la soberanía digital de la región.
Educación, transparencia y cooperación: claves del desarrollo sostenible
El especialista insistió en que el desarrollo de una inteligencia artificial responsable requiere políticas públicas claras y alianzas público-privadas.
“Necesitamos transparencia sobre cómo los centros de datos usan electricidad y agua, certificaciones ambientales reales e incentivos para quienes operen de manera limpia”, sostuvo.
También planteó la urgencia de financiar la innovación educativa en materia digital y energética. Universidades, empresas y gobiernos deben colaborar para formar a los futuros ingenieros, técnicos y científicos que liderarán la transición hacia un modelo más verde y ético.
